تصور الإنفاق على الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن مقارنته بالمشاريع الضخمة في التاريخ؟

بالأرقام

ومن المتوقع أن يرتفع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى 2.5 تريليون دولار في عام 2026، وهو ما من شأنه أن يقزم حتى أكبر المشاريع العلمية ومشاريع البنية التحتية.

يجتمع قادة العالم والمديرون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا في نيودلهي لحضور قمة تأثير الهند والذكاء الاصطناعي 2026، مع التركيز على دور الذكاء الاصطناعي في الحوكمة وتعطيل الوظائف والتعاون العالمي.

ومع ذلك، وراء هذه المناقشات يكمن الواقع المالي. على مدى العقد الماضي، اجتذب الذكاء الاصطناعي واحدة من أكبر موجات الاستثمار الخاص في التاريخ الحديث، والتي بلغ مجموعها تريليونات الدولارات.

ووفقاً لشركة جارتنر، وهي شركة متخصصة في رؤى الأعمال والتكنولوجيا ومقرها الولايات المتحدة، من المتوقع أن يصل إجمالي الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 2.5 تريليون دولار في عام 2026، أي بزيادة قدرها 44% عن عام 2025.

ولفهم حجم هذه الاستثمارات، تصور الجزيرة المبالغ المذهلة من خلال مقارنتها ببعض أكبر المشاريع التي أنشأتها البشرية على الإطلاق. نسلط الضوء أيضًا على البلدان التي تنفق أكثر على الذكاء الاصطناعي ونقدم رؤى حول الإنفاق على مراكز البيانات والنماذج والخدمات والأمن.

كيف تبدو المليار دولار؟

للمساعدة في فهم تريليون دولار، من المفيد أولاً تصور كيف تبدو الملايين والمليارات من الدولارات باستخدام كومة من الأوراق النقدية بالدولار الأمريكي.

إذا قمت بتقسيم هذه المبالغ باستخدام الأوراق النقدية بقيمة 100 دولار، فإليك كيفية تكديسها:

• 1000 دولار سوف تشكل كومة يبلغ ارتفاعها حوالي 1 سم (0.393 بوصة).
• 10000 دولار سيشكل كومة يبلغ ارتفاعها حوالي 10 سم (3.93 بوصة).
• مليون دولار سوف يصلح داخل حقيبة.
• 10 ملايين دولار يمكن وضعها داخل حقيبة كبيرة جدًا.
• 100 مليون دولار يمكن وضعها على منصة نقالة صناعية مكدسة بارتفاع الخصر.
• 1 مليار دولار من شأنه إنشاء مبنى يبلغ ارتفاعه حوالي 5.2 متر (17 قدمًا) وعرضه وطوله حوالي 2 متر (6.6 قدم) لكل منهما.

هناك طريقة أخرى للتفكير في الأمر، وهي أنك إذا أنفقت دولارًا واحدًا كل ثانية، فسوف يستغرق الأمر ما يلي:

• 11.5 يومًا لإنفاق مليون دولار
• 31 سنة لإنفاق مليار دولار
• 31000 سنة لإنفاق 1 تريليون دولار

وبعبارات أكثر واقعية، فإن مليار دولار يعادل تقريبًا ما يلي:

• التكلفة التقديرية للمتحف المصري الكبير بالجيزة، أحد أكبر المتاحف الأثرية في العالم
• تكلفة بناء ملعبين إلى ثلاثة ملاعب كرة قدم حديثة حسب الحجم والتصميم
• شراء 10 طائرات خاصة فاخرة (سعر كل منها 100 مليون دولار)
• شراء 6.3 طن من الذهب (بسعر 5000 دولار للأونصة)
• شراء مليون هاتف iPhone متطور بسعر التجزئة

تم إنفاق 1.6 تريليون دولار بالفعل على الذكاء الاصطناعي

على مدى العقد الماضي، ارتفعت الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنحو 13 ضعفا.

وفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 تقرير وفقا لجامعة ستانفورد، بين عامي 2013 و2024، بلغ إجمالي استثمار الشركات العالمية في الذكاء الاصطناعي 1.6 تريليون دولار. إن هذا الإنفاق الكبير يجعل حتى أكبر المشاريع العلمية ومشاريع البنية التحتية في القرنين العشرين والحادي والعشرين تبدو قزمة.

ولوضع حجم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في منظوره الصحيح، فكر في كيفية مقارنته ببعض المشاريع الأكثر طموحًا والأكثر تكلفة في التاريخ الحديث. تم تعديل جميع الأرقام إلى 2024 دولارًا أمريكيًا:

• مشروع مانهاتن (1942-1946): 36 مليار دولار
• محطة الفضاء الدولية (1984-2011): 150 مليار دولار
• برنامج أبولو (1960-73): 250 مليار دولار
• نظام الطرق السريعة بين الولايات الأمريكية (1956-92): 620 مليار دولار

في ما يزيد قليلاً عن عقد من الزمان، تجاوز الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تكلفة تطوير أول قنبلة ذرية، وهبوط البشر على سطح القمر، والجهود التي استمرت لعقود من الزمن لبناء شبكة الطرق السريعة بين الولايات الأمريكية التي يبلغ طولها 75440 كيلومترا (46876 ميلا).

على عكس هذه المشاريع التاريخية، لم يكن تمويل الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بحكومة واحدة أو بحالة ملحة في زمن الحرب. وقد تدفقت عبر الأسواق الخاصة، ورأس المال الاستثماري، والبحث والتطوير في الشركات، والمستثمرين العالميين، مما يجعلها واحدة من أكبر الموجات التكنولوجية الممولة من القطاع الخاص في التاريخ.

تغطي استثمارات الشركات العالمية في الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من العمليات، بما في ذلك عمليات الاندماج والاستحواذ، وحصص الأقلية، والاستثمارات الخاصة، والاكتتابات العامة. تسلط هذه النفقات الضخمة الضوء على الالتزام المالي الواسع النطاق لتطوير الذكاء الاصطناعي.

ما هي الدول التي تنفق أكثر على الذكاء الاصطناعي؟

وتتركز الطفرة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من البلدان، حيث ساهم رأس المال الخاص في تغذية الآلاف من الشركات الناشئة وتشكيل مراكز الابتكار العالمية.

وهيمنت الولايات المتحدة على الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، حيث شكلت ما يقرب من 62% من إجمالي تمويل الذكاء الاصطناعي الخاص منذ عام 2013. وبين عامي 2013 و2024، أنفقت الشركات الأمريكية 471 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي. وتعد الشركات الصينية ثاني أكبر منفق بقيمة 119 مليار دولار، تليها المملكة المتحدة بمبلغ 28 مليار دولار.

وتستبعد هذه الأرقام الإنفاق الحكومي، مثل قانون رقائق البطاطس في الولايات المتحدة أو إعانات دعم الذكاء الاصطناعي الوطنية الأوروبية.

الاستثمار الخاص العالمي في الذكاء الاصطناعي حسب البلد، 2013-24:

• الولايات المتحدة: 471 مليار دولار، لدعم 6956 شركة ذكاء اصطناعي ممولة حديثًا
• الصين: 119 مليار دولار، 1605 شركات ناشئة
• المملكة المتحدة: 28 مليار دولار، 885 شركة ناشئة
• كندا: 15 مليار دولار، 481 شركة ناشئة
• إسرائيل: 15 مليار دولار، 492 شركة ناشئة
• ألمانيا: 13 مليار دولار، 394 شركة ناشئة
• الهند: 11 مليار دولار، 434 شركة ناشئة
• فرنسا: 11 مليار دولار، 468 شركة ناشئة
• كوريا الجنوبية: 9 مليارات دولار، 270 شركة ناشئة
• سنغافورة: 7 مليارات دولار، 239 شركة ناشئة
• أخرى: 58 مليار دولار

إجمالي الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يصل إلى 2.5 تريليون دولار في عام 2026

من المتوقع أن يرتفع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى 2.5 تريليون دولار في عام 2026، مدفوعًا بالبناء العالمي الضخم لمراكز البيانات والخدمات، وفقًا لشركة جارتنر.

ومن المتوقع أن يتجه الجزء الأكبر من الإنفاق نحو:

• البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: 1.37 تريليون دولار
• خدمات الذكاء الاصطناعي: 589 مليار دولار
• برمجيات الذكاء الاصطناعي: 452 مليار دولار
• الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي: 51 مليار دولار
• منصات الذكاء الاصطناعي لعلوم البيانات والتعلم الآلي: 31 مليار دولار
• نماذج الذكاء الاصطناعي: 26 مليار دولار
• منصات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي: 8.4 مليار دولار
• بيانات الذكاء الاصطناعي: 3 مليارات دولار

وبحلول عام 2027، تتوقع مؤسسة جارتنر أن يتجاوز الإنفاق على الذكاء الاصطناعي 3.3 تريليون دولار.