طب سيرا يساهم في الكشف المبكر عن مرض السكري من النوع الأول

ساعد Sidra Medicine ، وهو عضو في مؤسسة قطر ، على تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) تتنبأ بخطر الإصابة بمرض السكري من النوع 1 ، وتمكين التشخيص المبكر والرعاية المستهدفة. تستخدم الأداة إشارات microRNA في الدم للكشف عن التغييرات البيولوجية المبكرة المرتبطة بالمرض.

تم نشر الدراسة التي تحمل عنوان “درجة المخاطر الديناميكية المستندة إلى MicroRNA لمرض السكري من النوع 1” ، وهي درجة ديناميكية للمخاطر تستند إلى microRNAs ، وهي جزيئات صغيرة في الدم تعكس التغيرات في الجسم ، بما في ذلك الإجهاد المبكر في خلايا بيتا المنتجة للأنسولين. من خلال تحليل البيانات من أكثر من 2800 مشارك ، وجد الباحثون أن هذه الإشارات الجزيئية يمكن أن تحدد الأفراد المعرضين لخطر كبير من تطوير T1D قبل ظهور الأعراض.

الدكتورة Ammira Akil ، الباحث الرئيسي في SIDRA Medicine ومدير برنامج Transorders للاضطرابات التمثيلية والمندل ، الذي صمم الدراسة: “هذه الدراسة تمثل تقدمًا كبيرًا في الطريقة التي نفهم بها وتصدرها من أجل تحديد أكبر عدد من مرضى المناعة الذاتية وتحديدها في تحديدها إلى حد كبير من مرضى المناعة الذاتية. التدخل “.

قادت مساهمة SIDRA Medicine في الدراسة برنامج أبحاث الترجمة من Mendelian و Metabolic في إطار مختبر الجينوم الدقيق والترجمة OMICS. لعب الفريق دورًا رئيسيًا في العمل المخبري المبكرة على الخلايا التي تم إنتاجها للأنسولين البشري الأساسي وأجرت تحليلات نقدية ساعدت في تطوير والتحقق من درجة المخاطر السريرية.

وقال البروفيسور خالد فاخرو ، كبير مسؤولي الأبحاث ورئيس برنامج الطب الدقيق في طب سورا: “توضح نتائج الدراسة أن درجة المخاطر الديناميكية المستندة إلى الميكروانية يمكن أن تميز بدقة بين الأفراد المصابين بالسكري من النوع 1. يمكن تحقيقه من خلال اختبار الدم البسيط ، الذي يتخطى الحد الأدنى ، مما يجعله واعداً للغاية للاستخدام السريري الروتيني. “

ستركز المرحلة التالية من البحث على صحة النتائج عبر السكان الأوسع والأكثر تنوعًا وتقييم تكامل درجة المخاطر الديناميكية في التجارب السريرية واستراتيجيات التدخل المبكرة.