يضيف Azure AI أجهزة افتراضية GPT-4 وترقية – TechToday

عملت Microsoft و OpenAI جنبًا إلى جنب لفترة طويلة ، من التمويل الأولي لشركة Microsoft للشركة التي تقف وراء ChatGPT إلى تضمين خدمات GPT داخل منصة Azure AI. تعد خدمة Azure OpenAI Service في طليعة التحول التوليدي للذكاء الاصطناعي الذي يتضمن GPT-4 ، في حين أن البنية التحتية لـ Azure AI هي “العمود الفقري” ، كما كتب عملاق التكنولوجيا Redmond في منشور مدونة يشرح بالتفصيل التحديثات لمنصة Azure AI يوم الاثنين.

يُظهر تغييران كبيران – العروض الجديدة من OpenAI وأجهزة الآلة الافتراضية المحدثة – التزام Microsoft المستمر بوضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في اللعب بطرق أكثر.

اقفز إلى:

تأتي النماذج الجديدة ، بما في ذلك GPT-4 ، إلى Azure OpenAI

سيكون GPT-4 و GPT-35-Turbo من OpenAI متاحين الآن من خلال Azure OpenAI Service في أربع مناطق جديدة: شرق كندا وشرق اليابان وجنوب المملكة المتحدة ومنطقة أخرى من شرق الولايات المتحدة (شرق الولايات المتحدة 2 على خريطة التوفر). GPT-4 هو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا المتاح من OpenAI اليوم.

لدى Azure OpenAI Service حوالي 11000 عميل يستخدمونها لمهام مثل خدمة العملاء وكتابة المحتوى وتحليل المستندات.

“ما نراه هو أن محرر ChatGPT (من Azure OpenAI) يساعد المستخدمين على إنشاء محتوى أكثر صلة ، وتخصيصًا ، وأكثر إبداعًا ،” قال مدير المنتج في Aprimo ، كيفين سويرز.

يمكن الآن لعملاء Azure OpenAI الحاليين الانضمام إلى قائمة انتظار للوصول إلى GPT-4.

انظر: قام ممثلو التهديد بتدوير ChatGPT في WormGPT الخبيث. تعرف على هذا وغيره مخاطر أمنية محتملة متعلقة بـ ChatGPT. (TechRepublic)

ما تعنيه الأجهزة الافتراضية الجديدة المدعومة من NVIDIA لعملاء Azure

تتوفر الآن سلسلة أجهزة افتراضية جديدة ، Azure ND H100 v5 ، بشكل عام في مناطق Azure شرق الولايات المتحدة وجنوب وسط الولايات المتحدة لعملاء المؤسسات الحاليين. تم تصميم هذه الأجهزة الافتراضية لمساعدة المؤسسات على تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

تم ضبط الأجهزة الجديدة ، NVIDIA H100 Tensor Core GPUs و NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ، لأداء الذكاء الاصطناعي. تتضمن الشبكات ذات زمن الوصول المنخفض NVIDIA Quantum-2 ConnectX-7 InfiniBand بسرعة 400 جيجابت / ثانية لكل وحدة معالجة رسومات مع 3.2 تيرا بايت / ثانية لكل جهاز افتراضي لعرض النطاق الترددي عبر العقدة للحصول على أداء بمستوى الكمبيوتر الفائق.

يوجه معيار نقل البيانات PCIe Gen5 في ND H100 v5 VMs أداء وحدة معالجة الرسومات إلى عرض النطاق الترددي 64 جيجابايت / ثانية لكل وحدة معالجة الرسومات لتحسين الأداء بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ، و Nidhi Chappell ، المدير العام للبنية التحتية Azure AI ، و Eric Boyd ، نائب رئيس الشركة لـ منصات الذكاء الاصطناعي في Microsoft ، بالتفصيل في منشور مدونة.

قالت مايكروسوفت إن العمليات على ND H100 v5 VMs سيكون من الممكن إجراؤها بشكل أسرع ، وستشهد بعض نماذج اللغات الكبيرة سرعات أعلى مرتين عند تشغيلها.

يحتاج فريق Red إلى التكيف مع سلوكيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

تظل السلامة والأمن مصدر قلق عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. تؤكد Microsoft للعملاء أنها “… تدمج أنظمة أمان قوية وتستفيد من آليات التعليقات البشرية للتعامل مع المدخلات الضارة بشكل مسؤول.” تشجع Microsoft أيضًا تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحمراء الجماعية أو دعوة المتسللين الأخلاقيين للعب دور الجهات الفاعلة في التهديد لمعرفة كيف يمكن أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي عرضة للهجوم.

تتضمن إرشادات Microsoft للفرق الحمراء التي تستعد للعمل مع الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• التركيز على الأمن ونتائج الذكاء الاصطناعي المسؤولة ، مما يعني التأكد من أن الناتج ليس مسيئًا أو خطيرًا.
• العمل ضمن فكرة أنه ليس فقط التفاعلات الضارة ولكن أيضًا التفاعلات الحميدة يمكن أن تؤدي إلى مخرجات غير مرغوب فيها.
• التأكد من أن كل من الأساليب الدفاعية والهجومية دقيقة للغاية.

منافسون على Azure AI

يشمل المنافسون على Azure AI من Microsoft خدمات الويب Amazon ، و IBM Watson ، و Google AI ، وخدمة نموذج AI المخصصة من DataRobot ، و Salesforce Einstein AI للتسويق ، و ServiceNow AIOps لإدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات ، و Oracle Cloud Infrastructure و H2O.ai.