يقول جون هالامكا من Mayo Clinic – TechToday ، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي “غير موثوق به بعد”

الذكاء الاصطناعي هو كل ما يمكن لأي شخص التحدث عنه هذه الأيام. وفي مجال الرعاية الصحية ، على الرغم من بعض المخاوف الحقيقية حول الاتجاه الذي يمكن أن تتجه إليه ، إلا أنها تحقق نتائج مهمة بالفعل. لاختيار عدد قليل من حالات الاستخدام ، فإن الذكاء الاصطناعي هو:

ما يقرب من ثلث المرضى بالفعل يقولون إنهم سيكونون مرتاحين للذكاء الاصطناعي الذي يقود موعدًا للرعاية الأولية ، وفقًا لمسح حديث. قد تقول ، “حسنًا ، هذه فقط 32٪.” ولكن في هذه المرحلة المبكرة جدًا من إطلاق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ، هذه مجموعة رائعة جدًا تثق في التكنولوجيا الجديدة نسبيًا للاهتمام بصحتهم البدنية.

هل يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو طبيبك؟

لا يزال ، كما هو الحال مع أي تقنية اختراق ، هناك الكثير من الضجيج. الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا. به هلوسات (أخطاء). لا تستطيع أن تفعل كل شيء. إنه ليس حلا سحريا. لا يمكن أن يحل محل طبيبك. عذرًا. انتظر دقيقة.

“إذا كان من الممكن استبدال طبيبك بالذكاء الاصطناعي ، فيجب استبدال طبيبك بالذكاء الاصطناعي.” تم الإدلاء بهذا البيان قبل بضع سنوات من قبل الدكتور جون هالامكا ، رئيس Mayo Clinic Platform وكبير مسؤولي المعلومات السابق الذي كان أحد الأصوات البارزة في تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية منذ عقود.

لقد تغيرت الأمور قليلاً في غضون سنوات قليلة فقط حيث تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع مما توقعه الكثيرون.

في الشهر الماضي فقط ، احتل المفوض السابق لإدارة الغذاء والدواء ، الدكتور سكوت جوتليب ، عناوين الصحف في جميع أنحاء البلاد من خلال مقال رأي يشرح كيف “قد يأخذون أدوار الأطباء عاجلاً وليس آجلاً “.

فماذا تقول حلمكا اليوم؟ أخبار تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية جلست مع Halamka للسماح له بشرح العبارة الأصلية والتوسع فيها اليوم ، وكذلك الحصول على إجابات للعديد من أسئلة الذكاء الاصطناعي الأخرى.

“ما قصدته بهذا هو ، لماذا نذهب إلى الأطباء؟” تساءل هالامكا ، وهو طبيب حاصل على درجة الماجستير في المعلوماتية الطبية من جامعة هارفارد.

“التعاطف والاستماع والاحترام والتفضيل الشخصي. بغض النظر عن جودة ودقة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي نحصل عليها ، فمن غير المرجح أن تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية بالتعاطف. سنحترم. سيكون لدينا أنواع الأشياء التي نريدها من بشرنا.

وأضاف: “لذا في الواقع ، إذا كان كل ما لديك هو طبيب يقرأ لك كتابًا دراسيًا ، فربما لا تريد ذلك الطبيب”. “لذا ، ما تأمله هو أن يستخدم الأطباء الذكاء الاصطناعي التوليدي لجعلهم تشخيصيين أفضل. أي أنه سيكون بإمكانهم الوصول إلى المزيد من البيانات ، والمزيد من الأدبيات ، والمزيد من الوقت مع المريض لأنهم سيكونون أقل عبءًا في بعض المهام الإدارية.

وحذر قائلاً: “لذلك ، يمكننا تعديل بياني لنقول ، سيحل الأطباء والممرضات الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي محل الأطباء والممرضات الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي”.

“حذر من حالات الاستخدام التي نختارها ‘

ذكر هالامكا الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي وراء التطبيقات الجديدة المشهورة مثل ChatGPT. هذا الذكاء الاصطناعي يحمل الوعد والمخاطر.

أوضح هالامكا: “دعونا نتراجع ونلقي نظرة على الذكاء الاصطناعي التنبئي والتعليمي”. “الفكرة هي ،” يا بيل ، هل لديك مرض؟ هل ستصاب بمرض؟ إذا فعلت ، ماذا سنفعل حيال ذلك؟ تلك الأنواع من الذكاء الاصطناعي ، يمكنك قياس الحقيقة ، أليس كذلك؟ مجموعة من المدخلات. مجموعة من النواتج. ماذا حدث بالتحديد؟ هل عملوا؟ ألم يفعلوا؟

وتابع: “الذكاء الاصطناعي التوليدي هو وحش مختلف تمامًا لأنه ليس حتميًا ، إنه احتمالي”. “وفي الحقيقة ، كل ما يفعله هو توقع الكلمة التالية في جملة. في كل مرة تكتب فيها مطالبة ، ستحصل على إجابة مختلفة بمهارة. إذن ، كيف تقيم الجودة والدقة عندما تكون مختلفة في كل مرة تستخدمها؟ “

قال حلمكا إنه يمكن أن يجادل بأن الذكاء الاصطناعي بجميع أنواعه يحتاج إلى الشفافية. كيف تم إنشاؤها؟ يحتاج إلى الشعور بالثبات.

“وهذا يعني ، في كل مرة أستخدمها ، أنها ستعطي نوعًا من النتيجة المعقولة والموثوقية التي أشعر بها حقًا أنني أستطيع استخدام هذا في سياق معين” ، كما أشار. “لذا ، أعتقد أن ما وصلنا إليه مع الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنه ليس شفافًا ، وغير متسق ، وغير موثوق به حتى الآن. لذلك علينا توخي الحذر قليلاً في حالات الاستخدام التي نختارها “.

الذكاء الاصطناعي في Mayo Clinic

عملت Mayo Clinic على مدار السنوات القليلة الماضية مع Google على شراكة بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي. في يونيو ، عرضت المنظمتان بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تعملان عليها معًا.

“لقد عملت في مجال الرعاية الصحية الأكاديمية لما يقرب من 40 عامًا ، وأحد التحديات التي تواجه الرعاية الصحية الأكاديمية هو أن كل مشروع نقوم به مخصص” ، هالامكا شرح. “أي ، تحصل على فكرة ، يتحدث المبتكر إلى محاميك ، وبعد 18 شهرًا يتم توقيع العقود ، ويبدأ العمل أخيرًا. إنها عملية غير فعالة للغاية.

“ماذا فعلنا خلال السنوات الثلاث الماضية؟” قال عن الشراكة. “نموذج العملية. لذلك ننتقل من الفكرة إلى تشغيل الكود في غضون أسبوعين. وكيف يحدث ذلك؟ حسنًا ، لقد أخذنا مجموعة كاملة من بيانات Mayo – المهيكلة ، غير المهيكلة ، -omics ، والقياس عن بُعد ، والصور ، والرقمية ، وعلم الأمراض – وحددناها ، ونقلناها إلى حاوية سحابية ، والآن لا يستغرق الأمر وقتًا تقريبًا لإحضار أي مبتكر إلى تلك السحابة حاوية للعمل مع البيانات “.

حواجز الابتكار صغيرة جدًا يا هالامكا معلن.

وأوضح قائلاً: “إذا نظرت إلى ما قامت به Google ، فقد أعطتنا مجموعة من البيئات والأدوات حتى نتمكن من أن نكون أكثر مرونة”. “سأعطيك مثالاً سريعًا. نقوم بتشغيل مسرّع ، وقمنا بتسجيل 12 شركة ومنحهم الوصول إلى مجموعة البيانات هذه لتطوير المنتج. وننتقل من اختيار الشركة للعيش في غضون أسبوعين لـ 12 شركة.

وأضاف: “هذا هو نوع الشيء الذي يمكّنك تصميم هذه العمليات من القيام به – إنه عمل رائع”.

ولدى Halamka منظور أكثر ثاقبة حول وعد الذكاء الاصطناعي. انظر إلى مقابلتي المتعمقة معه في هذا فيديو الفحص الرقمي لتلفزيون HIMSS.

تابع تغطية Bill’s HIT على LinkedIn: Bill Siwicki
راسله: bsiwicki@himss.org
أخبار تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية هي إحدى منشورات HIMSS Media.